中央财经大学（211）· 信息学院
计算机科学与技术本科生 · 已保研至本校
Profile
面向研究与工程落地的计算机视觉候选人
我把研究问题拆成可验证的模型设计、数据构建和实验闭环；也能把检索、多模态与前后端系统做成可交互原型。 当前重点是计算机视觉、多模态学习与检索增强系统，并持续关注模型能力在真实任务中的泛化表现。
加权排名 4 / 30 · 综测排名 3 / 30
GPA 3.76 / 4.5
408、编译原理、机器学习、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、信息检索
概率论与数理统计 99 · Python 98 · 高等数学 96 · C++ 95 · 离散数学 95
yan.jiafeng@email.cufe.edu.cn
GitHub: jiafeng-yan · Phone / WeChat: 139 3525 2657
Selected Work
代表项目
科研项目突出算法创新、实验闭环与论文产出；开发项目突出系统实现、检索链路和课程设计中的工程完整度，统一展示从想法验证到可运行结果的能力。
Research
5科研项目
围绕红外-可见光融合、多退化恢复、扩散桥、遥感推理分割和低碳转型研究展开，强调从问题建模、数据构建到可复现实验与论文产出的完整闭环。
- Dehazing in Fusion: Joint Dehazing-Fusion of Inf-Vis Images via Synergistic Learning
- MdaIF: Robust One-Stop Multi-Degradation Image Fusion with Language-Driven Semantics
- DCDB: Dynamic Conditional Dual Diffusion Bridge
- GRASP: Geospatial Reasoning Segmentation via Adaptive Structured Policy Learning
- 氢能产业终端促进企业低碳转型
Dehazing in Fusion: Joint Dehazing-Fusion of Inf-Vis Images via Synergistic Learning
学生一作 · 特征解耦与协同学习网络
针对红外与可见光图像在雾霾等复杂环境下的融合难题，提出基于特征解耦的协同学习框架，同时执行去雾和融合任务，并通过协同机制让两个任务相互促进。
- 主导文献调研、核心算法设计、合成数据集构建与实验方案制定
- 独立撰写论文初稿，模型在合成数据与真实场景中均表现出优秀效果
MdaIF: Robust One-Stop Multi-Degradation Image Fusion with Language-Driven Semantics
学生二作 · VLM 驱动的多退化感知融合
面向雾、雨、雪等恶劣天气下纹理丢失与固定网络泛化弱的问题，提出基于 VLM 的“一站式”多退化感知图像融合框架，端到端联合优化恢复与融合。
- 参与核心算法设计与代码实现，负责多退化融合数据集构建
- 复现去雾、去雨相关论文方法，完成定量和定性对比实验分析
DCDB: Dynamic Conditional Dual Diffusion Bridge
第二作者 · 动态条件双扩散桥
针对扩散模型处理去雾与融合等病态多任务时依赖 GT 且采用静态引导的问题，设计双扩散桥架构，将主任务与条件生成解耦，并用随时间步演变的动态条件降低学习难度。
- 参与双桥模型框架设计与实现，主导 SOTA 对比实验和消融实验
- 通过注意力权重分析和量化指标验证动态条件优于静态条件
GRASP: Geospatial Reasoning Segmentation via Adaptive Structured Policy Learning
第三作者 · 遥感推理分割
针对遥感文本-掩码推理任务依赖昂贵像素级标注且 OOD 泛化弱的问题，提出由 MLLM 生成框/点弱提示、冻结分割模型生成精细掩码的级联框架，并引入强化学习优化。
- 负责 GRASP 级联模型框架搭建与核心代码实现
- 独立构建 GRASP-1k OOD 评测基准的数据生产 pipeline，集成 Gemini API 与 SAM2
氢能产业终端促进企业低碳转型
组员 · 能源经济与低碳转型研究
围绕碳达峰政策背景下氢能产业终端应用与企业低碳转型路径，开展产业调研、政策资料梳理和试点建设实践可行性分析。
- 参与产业调研及可行性分析，整理政策与应用场景材料
- 项目获全国大学生能源经济学术创意大赛北京市省级二等奖
Build
3开发与课程项目
把检索增强、多模态解析、文献搜索和图神经网络异常检测落成可运行系统或完整课程设计，覆盖原型搭建、后端链路、索引管理与前端交互呈现。
- 基于检索增强 VLM 的直播互动应用
- 本地文献检索系统
- 基于图神经网络的节点异常检测
基于检索增强 VLM 的直播互动应用
独立完成 · 多模态 RAG 智能问答系统
构建支持多模态数据交互与知识库动态管理的智能问答系统，集成屏幕捕获、OCR、图像内容分析、文档自动解析、向量化检索与上下文生成回答。
- 把直播评论、屏幕图像和文档知识库统一进入检索增强生成链路
- 完成从数据采集、解析、索引到回答生成的端到端原型
本地文献检索系统
独立完成 · 信息检索课程满分课设
本地部署的可视化文献检索系统，支持 PDF 上传、停用词更新、通配符查询、查询词高亮、源文档超链接、拼写纠正和自动摘要。
- 使用 Docker 部署 Grobid 解析 PDF，Lucene 负责索引维护与查询
- 在文本分类任务中使用 Qwen2.5-7B + LoRA，以千级样本达到 92% 准确率
基于图神经网络的节点异常检测
项目负责人 · 半监督图卷积自回归网络
将异常检测建模为样本不平衡分类任务，提出两阶段训练的半监督图卷积自回归网络，通过噪声注入防止过拟合，并用对比损失增强特征嵌入表达。
- 统筹小组计划、文献调研、算法设计、消融实验与项目汇报
- 使用 GraphSAGE 提升运行效率并获得归纳学习能力
Skills
专业技能
研究侧熟悉视觉低层任务、多模态与检索，能从论文复现推进到实验设计；工程侧能完成数据处理、模型训练、后端服务和前端展示。英语能力：CET-6。
编程语言
- Python
- C++
- React
- R
- MATLAB
- Lingo
研究与算法
- 计算机视觉
- 图像融合
- 多模态微调
- 图神经网络
- 信息检索
- 数据挖掘
工程工具
- PyTorch
- VSCode
- Conda
- Git
- LLaMA Factory
- DeepSpeed
- Docker
系统实践
- Lucene
- Grobid
- Flask
- OCR
- RAG
- SAM
Recognition
竞赛、表彰与补充经历
数学竞赛
- 大学生数学竞赛 · 国家级三等奖
算法竞赛
- CSP 认证 · 前 5.83%
- 蓝桥杯大赛算法竞赛 · 省部级二等奖
创新创业
- 全国大学生能源经济学术创意大赛 · 省部级二等奖
- 中国国际大学生创新大赛 · 省部级三等奖
荣誉奖励
- 校级三好学生
- 全面发展奖学金一等 · 校级 3%
- 智育奖学金
- 学术科研奖学金
- 求实奖励基金 · 院级 3%
校国旗护卫队
队员、办公室副主任
统筹队内后勤保障、训练物资与礼服管理；作为核心队员参与开学典礼、毕业典礼等重大仪仗司礼任务，随队获中国大学生国旗护卫队展示赛国家级三等奖。
信息学院
年级工作理事
协助辅导员完成全年级资料审核、档案管理、学生事务处理，以及奖助学金评优材料收集与初审。
大同市发展和改革委员会
国民经济综合科实习生
参与国民经济综合科数据分析与政策研究辅助工作，协助整理资料、支持部门沟通与信息传递，在导师指导下提升政策理解、跨部门协作和事务推进能力。
